ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの条件に合ったベストな画像を手作業で抽出していました。

上記の課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を抽出する仕組みを作ることで、確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。

AIアルゴリズムとルールベース処理を組合せ、お客様の希望される複数の条件を満たす抽出を行いました。
具体的には、以下のような処理を行いました。
・物体検知アルゴリズム(SSD)により、人物と競技用の道具を検出。
・人物のキーポイント推定により、全身が写っているかを判定。
・ルールベース処理により、以下の画像を対象外とする。
　遠くに映っている・道具が人の近くにない

お客様の希望されるニーズを実現するために、最適なAIアルゴリズムを選定し、提案しました。
例えば、前述の「全身が写っているかの判定」には、キーポイント推定という手法をアラヤから提案しました。キーポイントとは人間の関節点であり、被写体の全身が撮影されているかどうかを、キーポイントの数が一定数以上カウントされるかどうかで判定しました。