｢深層学習モデルを用いたAIシステム、エッジAIのメリット・デメリット、エッジAI開発のポイント、AIシステムの高速化技術、エッジAI開発の効率化｣ をテーマに弊社エンジニアがセミナーを実施いたします。

ポイントは以下となります。ぜひご参加ください。

• 深層学習モデルをベースとしたAIシステムの基礎からエッジデバイス技術まで広く修得し、システムの高速化やコスト削減を達成するための講座
• エッジAI開発の流れから課題とその対策まで修得し、安価で低リソースな計算資源上で推論精度や速度の要件を満たすAIシステムの実装に活かそう！

オンラインセミナーの詳細はこちら：https://www.j-techno.co.jp/seminar/seminar-53497/

セミナー開催情報

• 開催日時：2023年02月16日(木) 10:30 ~ 17:30
• 開催場所：オンラインセミナー(日本テクノセンター様 主催)
• 受講対象者
• AI技術者の方
• 組み込み機器にAI導入を検討されている技術者の方
• クラウド上でのAI導入を検討されている技術者の方
• AIの運用コスト・環境負荷の改善を検討されている方
• 予備知識
• 深層学習モデルを用いたAIシステムの基礎からご説明いたしますが、画像認識系の深層学習モデルについて予備知識があると理解が深まります
• 修得知識
• エッジAIを導入するメリット・デメリット
• エッジAI開発における課題と対策
• 種々のエッジデバイスの特性・使い所
• 深層学習モデルの高速化技術（量子化、枝刈り、推論用フレームワーク等
• プログラム ※詳細は申込みページを御覧ください。
• １．深層学習モデルを用いたAIシステムの基礎
• ２．エッジAI開発の流れ
• ３．エッジデバイス
• ４．AIシステムの高速化
• ５．AIシステム高速化技術－深層学習モデル部分以外
• ６．AIシステム高速化技術－深層学習モデル部分
• ７．エッジAI開発の効率化に向けて
• ８．まとめ
• お申し込み：https://www.j-techno.co.jp/seminar/seminar-53497/