業界別ソリューションSolutions

製造現場では、作業員と機械や車両が共存するため、安全管理が重要になります。一方で、人の目によって常に監視することは困難です。

この課題に対し、アラヤの画像認識AI技術により、安全管理の自動化を実現します。
例えば、立入禁止エリアへの侵入を検知したり、機械や車両と人が接触しそうになったときにアラームを出したり、人物の転倒を監視カメラから検知したりなどが可能です。

関連デモ動画

・以下の動画は交差点付近の車・歩行者・バイク・自転車をAIが認識している様子です。歩行者・バイク・自転車は、交差点エリアに侵入すると黄色の、さらに車両と接近すると赤色の網かけがされています。
このAI技術を工場などの現場に適用することで、人と車両・機械が接触しそうなときにアラームを出すことなどが可能です。

製造工程における業務効率化は、あらゆる企業・製品において求められます。特に、資材のカウントなど、自動化するのが難しく人の目によって行われている作業があります。また、ヘルメットや帽子・マスク・手袋など服装のチェック、入室時の手洗いをしたかのチェックなどに負荷がかかることがあります。

これらの課題に対し、アラヤの画像認識AI技術により、作業の自動化を支援します。
例えば、資材の数量などを、従来は人がカウントしていたものを、AIが画像から数値化することが可能です。また、作業場の人や車両等の動きを記録（見える化・定量化）し解析することによるオペレーション改善も可能です。
入室時の服装や行動の確認についても、AIが作業員の様子から、正しい状態かどうかを判定することが可能です。

関連デモ動画

・以下の動画は、人の動きをAIがトラッキングしている様子です。比較的人数が多かったり、カメラから離れた位置にいる場合でもトラッキングができています。また、フロアマップと人の現在地を対応させることもできています。
この技術を作業現場に応用することで、人や車両等の動きを記録・解析することが可能になります。

また、アラヤの自律飛行ドローンにより、これまで人が行っていた工場の巡回作業をドローンにより代替することが可能です。

関連デモ動画

・以下の動画は、オフィスの床に引いたピンクのラインをドローンが自動で追跡し、巡回している様子です。ドローン機体は一般的な普及モデルを使用しています。
この技術を工場等に応用することで、工場の巡回作業をドローンに代替させることが可能になります。

製造工程・検査工程の一部は、作業員のなかでも熟練者にしかできないケースがあります。一方で、ベテラン作業員の引退などにより、その技術を伝承・維持する必要があります。

この課題に対し、アラヤの画像認識AI技術により、技術の伝承のサポートや作業の自動化を実現します。
例えば、ベテラン作業員の言語化しにくい技術を記録・可視化することなどが可能です。

関連デモ動画

・以下の動画は、動画に映っている人間の関節点(キーポイント)の位置と姿勢を推定している様子です。比較的多くの人数が同時に写っていても姿勢の推定ができています。
この技術を応用することで、例えばベテラン作業員と経験の浅い人の動作の違いの解析などが可能になります。