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農業では、例えば栽培中の作物や肥育中の家畜・魚の生育状況の把握のほか、害虫・天候不順等による被害が無いかの把握が必要です。また近年は、これまで人が行っていた以上に生育状況をこまめにデータを取り、与える肥料等を最適化することで、より品質の高い作物の栽培を目指すというニーズも高まってきました。一方で、人の目によって常にチェックすることは困難です。

これらの課題に対し、アラヤの画像認識AI技術により、作物等の状態管理や、収穫のための選別等の作業の自動化を実現します。また、収穫済みの作物の分類などにも活用可能です。

関連動画

・以下の動画は、マグロの養殖場で、ある生け簀（いけす）から別の生け簀へ一方向に移動するマグロの個体数をAIによりカウントする様子です。個体数を把握することで、養殖場での餌の量の最適化できるようになりました。

農作物や家畜の盗難などの被害が頻繁に報告されていますが、農地や畜産用の畜舎は広大であるため、侵入者・不審者がいないかを人の目によって常に監視することは困難です。

これらの課題に対し、アラヤの画像認識AI技術により、業務の効率化を支援します。
例えば、監視カメラから、侵入者・動物の侵入などの検知を行うことも可能です。

関連デモ動画

・以下の動画は交差点付近の車・歩行者・バイク・自転車をAIが認識している様子です。歩行者・バイク・自転車は、交差点エリアに侵入すると黄色の、さらに車両と接近すると赤色の網かけがされています。
この技術を施設内の監視カメラに適用することで、不審者などを検知してアラームを出すことなどが可能です。